Referans Projeler

Gerçek projeler,
gerçek sonuçlar

Her proje bir işletmenin dijital dönüşüm hikayesidir. Seçilmiş referanslarımızda zorluğu, çözümü ve ölçülebilir sonuçları paylaşıyoruz.

200+
Teslim Edilen Proje
150+
Aktif Müşteri
10+
Yıllık Deneyim
99.9%
Uptime Garantisi
POS & Entegrasyon2024

FreshMart Çoklu Şube POS

23 şubeli market zinciri için merkezi bulut POS, stok yönetimi ve raporlama platformu. 3 ayda canlıya alındı.

MetPOS WebMetBaseAWSReact
23 Şube~8.000 İşlem/Gün%99.98 Uptime
Zorluk

23 şubede ayrı ayrı çalışan eski POS sistemleri, stok tutarsızlıkları ve yavaş raporlama.

Çözüm

MetPOS Web ve MetBase entegrasyonu ile merkezi bulut altyapısı. Tüm şubeler gerçek zamanlı senkronize.

Sonuç

Stok hataları %94 azaldı, günlük raporlama süresi 4 saatten 8 dakikaya indi.

ERP & Otomasyon2024

LogiTech Kurumsal ERP

Depo, nakliye ve muhasebe süreçlerini tek platformda birleştiren custom ERP. SAP ve E-Fatura entegrasyonu.

Node.jsPostgreSQLDockerSAP
500+ Kullanıcı12 Modül6 Hafta Teslimat
Zorluk

Depo, nakliye ve muhasebe süreçleri ayrı sistemlerde, manuel veri girişi ve hatalar.

Çözüm

12 modüllü custom ERP. SAP ve E-Fatura entegrasyonu. Rol bazlı yetkilendirme.

Sonuç

Operasyonel verimlilik %35 arttı, aylık 200+ saat manuel iş ortadan kalktı.

Mobil & Web2023

NovaNow Fintech Uygulaması

iOS & Android ödeme uygulaması + web yönetim paneli. PCI-DSS uyumlu ödeme altyapısı, anlık bildirimler.

React NativeNext.jsStripeRedis
50K+ KullanıcıApp Store #34.8★ Rating
Zorluk

iOS, Android ve web dashboard'unu kapsayan PCI-DSS uyumlu fintech ürünü ihtiyacı.

Çözüm

React Native + Next.js stack. Stripe entegrasyonu. Redis ile gerçek zamanlı işlem akışı.

Sonuç

3 ayda 50K kullanıcı, App Store fintech kategorisinde #3, 4.8 yıldız.

IoT & Analitik2023

AgroHub IoT Dashboard

Tarım işletmeleri için sensör verilerini gerçek zamanlı izleyen, anomali tespiti yapan AI destekli platform.

PythonMQTTTensorFlowGrafana
200+ SensörGerçek Zamanlı%94 Doğruluk
Zorluk

200+ tarım sensöründen gelen verinin analiz edilmesi ve anomali tespiti.

Çözüm

Python MQTT bridge + TensorFlow tabanlı anomali modeli + Grafana dashboard.

Sonuç

Hasat kayıpları %22 azaldı, sulama verimliliği %40 arttı.

Bir sonraki başarı hikayeniz olalım

Projenizi anlatın, ölçülebilir sonuçları birlikte yaratalım.